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El Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data forma a los profesionales que diseñan, despliegan y mantienen infraestructuras y aplicaciones de procesamiento de datos escalables.

MÁSTER en ARQUITECTURA y TECNOLOGÍA BIG DATA

Presentación.

Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data

Estudia en la Universidad de Alcalá y desarrolla tu futuro en el mundo del Big Data.

El Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data forma a los profesionales que diseñan, despliegan y mantienen infraestructuras y aplicaciones de procesamiento de datos escalables.

El Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data se orienta a profesionales usando una metodología Flipped Classroom (Clase Invertida) que permite realizar el estudio de modo Semipresencial (clases presenciales sábados cada 15 días) o completamente online, permitiendo la creación de expertos con uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente.

Universidad de Alcalá - Madrid
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¿Qué te ofrecemos?

Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data

Compatibilizar la formación

Un Máster en Arquitectura Big Data que te permite COMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN con tu jornada laboral, con una novedosa y eficiente metodología formativa.

Preparación Amplia

Una PREPARACIÓN AMPLIA con un esfuerzo total de 60 créditos ECTS, que permite por su amplitud cubrir una formación profunda en el área.

Módulo de Adaptación

Un MÓDULO DE ADAPTACIÓN para nivelar a estudiantes con diferentes perfiles y orientar en la preparación previa para el aprovechamiento de los contenidos del máster en Arquitectura y Tecnología Big Data.

Metodología

Un MÉTODO DOCENTE basado en la práctica y la contextualización en casos prácticos o en problemas de negocio, utilizando las herramientas y tecnologías de manera práctica desde el principio.

Syllabus Actualizado

Un SYLLABUS ACTUALIZADO que se revisa en cada edición para que el alumno reciba una formación alineada con las tendencias del sector.

Claustro Docente

Un CLAUSTRO DOCENTE formado por profesionales en activo e investigadores con especialistas en Big Data.

Comunidad y Entorno

Una COMUNIDAD y un ENTORNO que permite al estudiante ponerse en contacto con el sector profesional, con seminarios y actividades extra-curriculares para enriquecer su preparación.

Desarrollo del Talento

Un departamento de DESARROLLO DE TALENTO comprometido en buscar la mejor oportunidad de desarrollo profesional al alumno, asesorar y formar para poder superar cualquier proceso de selección.

Universidad de Alcalá

Estudia un Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data en Madrid en las instalaciones de la Universidad de Alcalá, una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA.

Ayudas al Estudio

Un programa de AYUDAS AL ESTUDIO para facilitar el acceso al Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data de los estudiantes.

Financiación

Posibilidad de FINANCIAR tu Máster con excelentes condiciones.
Perfil del Alumno.

Buscamos a los mejores talentos para su desarrollo profesional

El Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data se dirige a profesionales con un perfil técnico que deseen formarse de manera integral en Big Data, Business Intelligence y Visualización como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El ámbito profesional es muy variado ya que se aplica a cualquier sector industrial, aunque el público objetivo será personal técnico o de negocio con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.

Los dos perfiles al que se dirige son: (1) ingenieros y profesionales de TI que quieren especializarse en las herramientas de Big Data, Business Intelligence y Visualización (2) profesionales de diferentes áreas de negocio (finanzas, banca, marketing, administración de empresas, etc.) que quieren obtener unas bases técnicas sólidas para llevar a cabo las tareas de analista de negocio o especialista en Business Intelligence.

Para este último perfil, se plantearán cuando sea necesario cursos de adaptación para adquirir las bases técnicas para los estudiantes que las necesiten.
27
Edad Media
5
Nacionalidades
80
Hombres %
20
Mujeres %
Programa.

Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data

El programa del Máster en Arquitectura Big Data pretende proporcionar las competencias necesarias para los retos relacionados con la obtención de valor a partir de los datos. Estas competencias incluyen conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN / BUSINESS CASE

  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades
  • Casos de Transformación de Negocio
  • Seminarios de actualización

MÓDULO II: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS

  • Entornos de Data Science con R
  • Entornos de Data Science con Python
  • Fundamentos de presentación y visualización de datos

MÓDULO III: TÉCNICAS DE ANÁLISIS

  • Aprendizaje Automático Aplicado
  • Programación estadística
  • Inteligencia de negocio

MÓDULO IV: PARALELIZACIÓN DE DATOS

  • Fundamentos de paralelización de datos
  • Procesamiento de streams

Módulo V: PARALELIZACIÓN DE DATOS AVANZADA

  • Motores de Indexación
  • Integración de Tecnologías

MÓDULO VI: GESTIÓN DE DATOS

  • Bases de datos no convencionales
  • La Web de los datos
  • Herramientas de visualización de datos

MÓDULO VII: GESTIÓN DE DATOS AVANZADA

  • Escalabilidad en almacenes de datos
  • Aplicaciones Web escalables

MÓDULO VIII: GESTIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE INFRAESTRUCTURAS BIG DATA

  • Métodos ágiles en proyectos de datos
  • Aspectos éticos y legales del análisis de datos
  • Proyectos e infraestructuras de analítica

MÓDULO IX: CASO INTEGRADOR

  • Integración de tecnologías
  • Servicios de datos en la nube

MÓDULO X: ANALÍTICA DE OPERACIONES

  • Gestión y análisis de logs
  • Gestión de sistemas

MÓDULO XI: DESARROLLO DE VISUALIZACIÓN AVANZADA

  • Desarrollo de visualización
  • Aplicaciones en GIS
Claustro.

El claustro del Máster en Arquitectura y Tecnología Big Data refleja la vinculación entre la gran empresa y la universidad, estando integrado por profesionales procedentes de ambos ámbitos. Por un lado profesionales del mundo Big Data que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector, tanto nacionales como internacionales, y por otro lado expertos docentes de las principales universidades del país.

Elena es profesora titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá y Directora del grupo de investigación Information Engineering, donde dirige el proyecto Europeo de infraestructuras científicas para agricultura agINFRA.
Elena García Barriocanal
Directora del programa

Involucrado, desde que se doctoró en física teórica, en proyectos de desarrollo que van desde software de vuelo para Galileo o el satélite Pathfinder hasta protocolos criptográficos en Scytl e interfaces futuristas en Oblong, pasando por una estancia en Google.
José Antonio Ortega (jao)
Fundador y Hacker-at-large en BigML

Fue director y socio fundador de Intelligent Software Components (iSOCO). Ha publicado más de 100 artículos en el área de la inteligencia artificial y la Web Semántica. Richard obtuvo su doctorado en Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial en 1993 por la Universidad de Amsterdam.
Richard Benjamins
Director de BI & Big Data

Miguel-Angel el actualmente Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá. Antes de comenzar su carrera académica, trabajó como Arquitecto Software especializado en comercio electrónico. Es Director del Máster y Doctorado en Web Science de su Universidad, y Director del Laboratorio de Big Data y Analytics de la Universidad de Alcalá.
Miguel-Angel Sicilia
Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación

Tras varios años como consultor de estrategia IT e Innovación en IBM – en la que fue responsable de las relaciones de IBM con ecosistema emprendedor en el sur de Europa – ahora es el cofundador y CEO de Lambdoop
Marco Laucelli
Doctor en Física Teórica

José Carlos es un experimentado ejecutivo en Ingeniería de Software y Desarrollo con más de dieciocho años de experiencia en el sector de las TIC. Lidera las iniciativas Big Data y Analytics para GMV en áreas tales como la Prevención del Fraude, Observación de la Tierra, Social Media, Detección de Anomalías en Data Centers, etc.
José Carlos Baquero
Big Data y Analytics para GMV

Jordi Conesa es profesor agregado en los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones de la UOC, donde ha ejercido de director del máster de Business Intelligenge. Su carrera investigadora se ha enfocado al modelado conceptual, las ontologías y la semántica. Docentemente es responsable de asignaturas en las temáticas de bases de datos, semántica y gestión del conocimiento y modelado conceptual.
Jordi Conesa
Profesor en los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones

As CEO and founder of playence, Sinuhe Arroyo is responsible for the strategy and the execution of the business plan of the company. Prior to founding playence, Sinuhe worked as Corporate Development Manager at phion AG and project manager at DERI. He started his career in iSOCO S.A
Dr. Sinuhe Arroyo
CEO and founder of playence

David es un Jefe de Proyecto con mas de 10 años de experiencia en el análisis y gestión de proyectos. En los últimos años se ha especializado en la gestión de proyectos de Big Data y Cloud Computing. David es Ingenierio Informático por la Universidad Complutense de Madrid y actualmente trabaja en cubenube, donde realiza tareas de Jefe de Proyectos en distintas áreas orientado siempre a procesamiento en Cloud y Big Data.
David Mediavilla
Jefe de proyectos de Big Data y Cloud Computing en CubeNube

Durante los últimos años ha desempeñado labores de desarrollo de software tanto en grandes corporaciones como en start-ups. Ha estado siempre ligado a desarrollos de back-end, en los que la adquisición, procesamiento, almacenaje y explotación de datos ha sido una constante.
Javier Alba
Arquitecto Big Data en Audiense

Luis es Senior Big Data Solution Architect Manager y Agile Coach en Accenture. Luis es responsable de los equipos de Arquitectura en plataformas big data y de Analytics en Accenture CIO. Estos equipo Agile están localizados en Chicago, Madrid y Dublin. Luis trabaja con ellos en multiples soluciones con clientes distribuidos a nivel mundial.
Luis Polanco
Senior Big Data Solution Architect Manager y Agile Coach en Accenture

Actualmente se encarga del diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones y sistemas web sobre entornos cloud utilizando los servicios de AWS y tecnologías asociadas: Codecommit, Cloudformation, Cloudfront, S3, EC2, Lambda, DynamoDB, Elasticache, SES, SQS, EBS,
David García Carbayo
Arquitecto de Soluciones Cloud en BEEVA

Trabaja en el diseño e implementación de arquitecturas complejas con múltiples tecnologías y paradigmas, desde los clásicos SOA y BPM a los más modernos enfoques de API Management, microservicios y Big Data.
Javier Rodríguez
Arquitectura e Integración en Gfi España

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